Պարզ ասած՝ այն իրական ժամանակում և մասշտաբով որսում է ինստիտուցիոնալ ակտիվության մատնահետքերը։ Այն քեզ չի ասի՝ գնե՞լ, թե՞ վաճառել։ Այն, ինչ անում է, բարձր հավանականությամբ պայմանների ի հայտ բերումն է՝ հիմնված ICT/SMC-ի հիմնարար սկզբունքների վրա, որպեսզի դիսկրեցիոն թրեյդերը կարողանա ժամանակ ծախսել շուկայի առաջարկած լավագույն հնարավորությունների վրա՝ փոխանակ գրաֆիկից գրաֆիկ սեղմելու։
Հիմնական կետեր
- Իրական ժամանակի սկանավորում. Վերահսկում է 400+ կրիպտո, ֆորեքս և ֆյուչերսային շուկաներ՝ ICT/SMC օրինաչափությունների համար՝ փակված մոմերի հիման վրա, վերացնելով կենդանի պոչիկների աղմուկը։
- Ինստիտուցիոնալ ուշադրություն. Հայտնաբերում է բարձր հավանականությամբ սեթափներ, ինչպիսիք են SuperEngulfing մոմերը, մատակարարման վիճակի փոփոխությունները (CISD) և երեք order block-ից բաղկացած (3OB) զանգվածները։
- Բազմամակերևույթ աշխատանքային հոսք. Բաղկացած է երեք ինտեգրված գործիքից՝ Scanner, Pulse և Core Layer, որոնք աջակցում են հայտնաբերմանը, մոնիտորինգին և խորը վերլուծությանը։
- Մեթոդաբանության վրա կենտրոնացած. Ստեղծված է ինստիտուցիոնալ թրեյդինգի կոնցեպտների լուրջ կիրառողների կողմից և հենց նրանց համար։ Սա պրոֆեսիոնալ գործիք է, ոչ թե մանրածախ ազդանշանների ծառայություն։
Երեք հիմնական մակերևույթները. Scanner, Pulse և Core Layer
LiquidityScan-ը մեկ վահանակ չէ։ Դա ինտեգրված աշխատանքային հոսք է, որն արտացոլում է, թե ինչպես է պրոֆեսիոնալն իրականում աշխատում շուկայի հետ՝ լայն հայտնաբերումից մինչև կենտրոնացված մոնիտորինգ, ապա մինչև այն վերլուծությունը, որը հիմք է դառնում կատարման համար։
Scanner-ը. շուկայի ողջ ընդգրկումով հայտնաբերում
Scanner-ը հարթակի լայնանկյուն ոսպնյակն է։ Այն պատասխանում է մեկ հարցի, և միայն մեկին. «Որտե՞ղ է, բոլոր 400+ շուկաներում և յուրաքանչյուր ժամային շրջանակում, հենց հիմա ձևավորվում հնարավոր ինստիտուցիոնալ հետք»։
Դրա հետևում կանգնած են օրինաչափությունների ճանաչման շարժիչներ՝ SuperEngulfing, Candle Range Theory (CRT), Institutional Bias, որոնք աշխատում են ամեն մի փակված մոմի վրա։ Ասենք՝ ցլային 4H order block ձևավորվում է GBP/JPY-ի վրա Լոնդոնի նստաշրջանի ընթացքում։ Scanner-ը այն նշում է հենց այն պահին, երբ մոմը փակվում է։ Դա հետաքրքրության կետը գտնելու սև աշխատանքն է, կատարված արդեն քեզ փոխարեն։
Pulse. բարձր վստահության մոնիտորինգ
Երբ Scanner-ը որսում է ինչ-որ բան, որին արժե հետևել, կոնկրետ այդ սեթափը բարձրացվում է Pulse-ում։ Պատկերացրու Pulse-ը որպես դինամիկ, բարձր վստահության դիտարկման ցուցակ։ Այն վերցնում է Scanner-ի սկզբնական ազդանշանը և հետևում է, թե ինչի է հասնում սեթափն այնուհետև։
Գինը վերադարձա՞վ order block-ը մեղմելու։ Լցվե՞ց արդյոք fair value gap-ը։ Pulse-ը հետևում է պատմությանը դրա զարգացման ընթացքում՝ թարմացումներ ուղարկելով հարթակի և Telegram-ի միջոցով։ Նպատակն է քո ուշադրությունը պահել այն սակավաթիվ սեթափների վրա, որոնք համապատասխանում են ներգրավվածության համար քո չափանիշներին, և ամեն ինչ մնացածը հեռու պահել քո աչքից։
Core Layer. խորը վերլուծական շարժիչ
Core Layer-ը վերլուծական շարժիչն է, որը գտնվում է այս ամենի հիմքում։ Դա մանրադիտակն է, որը քեզ տանում է «ի՞նչ»-ից դեպի «ինչու՞»։ Երբ Scanner-ը նշում է CISD օրինաչափություն ES ֆյուչերսների վրա, Core Layer-ը թույլ է տալիս բարձրացնել այդ օրինաչափության բոլոր նախորդ դեպքերը այդ ակտիվի վրա և ուսումնասիրել, թե ինչ է ճշգրիտ արել գինը դրանից հետո։
Սա իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու գործիք չէ։ Այն նախատեսված է խորը հետազոտության, մոդելի backtesting-ի, և սեթափի նկատմամբ իրական վիճակագրական վստահություն կառուցելու համար, նախքան դու երբևէ կապիտալ ռիսկի ենթարկես դրա վրա։ Դա այն պատմական, տվյալահեն հիմքն է, որի վրա կանգնած է քո թրեյդինգային մոդելը։
Տվյալահեն մոտեցում ICT/SMC-ին
ICT/SMC շրջանակի ներսում գտնվող կոնցեպտները մոդելներ են՝ շուկայի դինամիկան կարդալու համար. թե ինչպես է շուկայի կառուցվածքը տեղաշարժվում, որտեղ է կուտակվում իրացվելիությունը, ինչպես է գինը շարժվում premium-ի և discount-ի միջև։ Դրանք հզոր ոսպնյակ են գնի գործողությունը դիտելու համար։ Բայց ոսպնյակն անօգուտ է առանց լույսի, և տվյալները հենց այդ լույսն են։
Ի վերջո, շուկաները պատվերների համապատասխանեցման և ռիսկի փոխանցման մեխանիզմներ են։ Այդ հիմքում ընկած իրականությունը, որը հաճախ կոչվում է շուկայի միկրոկառուցվածք, հենց այն է, ինչը սկզբում ծնում է այն օրինաչափությունները, որոնցով մենք թրեյդինգ ենք անում։ Հարթակը գոյություն ունի այդ օրինաչափությունները օբյեկտիվորեն քանակապես չափելու համար՝ հանված գովազդայնությունը և հաստատման կողմնակալությունը։
Ես ստեղծեցի LiquidityScan-ը, քանի որ հոգնել էի ձեռքով կատարվող միապաղաղ աշխատանքից։ Ես ժամեր էի ծախսում՝ գրաֆիկներ թերթելով՝ հետապնդելով մեկ կոնկրետ հաջորդականություն. liquidity sweep, ապա displacement, որը իր հետևում թողնում է fair value gap և order block։ Ես գիտեի, որ օրինաչափությունն աշխատում է։ Բայց ժամանակին այն նկատելը՝ բավարար քանակությամբ զույգերում՝ կայուն գործարքային հոսք պահպանելու համար, ինքնին լրիվ դրույքով աշխատանք էր։ Հարթակը ստանձնում է այդ հայտնաբերման գործընթացը։
Դա գործիք է այն մարդկանց համար, ովքեր արդեն խոսում են ինստիտուցիոնալ թրեյդինգի լեզվով։ Դա նախատեսված չէ սկսնակների համար, ովքեր փնտրում են հեշտ ազդանշաններ։ Դա նախատեսված է prop թրեյդերների, ֆոնդի վերլուծաբանների և առաջադեմ մանրածախ թրեյդերների համար, ովքեր պետք է մասշտաբավորեն, թե քանի հնարավորություն կարող են գտնել և վավերացնել։ Հարթակը գտնում է սեթափը. դու բերում ես պատումը, ռիսկերի կառավարումը և վերջնական որոշումը՝ գործարքի մեջ մտնելու։
Հարակից ընթերցանություն
- Գնման ընդդեմ վաճառքի կողմի լիկվիդության (BSL/SSL) հայտնաբերումը