LiquidityScan

· ORDER BLOCKS VE FVG'LER · 7 MIN READ · UPDATED 2D AGO

FVG Dolma Olasılığı: Backtestler Ne Gösteriyor?

FVG Dolma Olasılığı: Backtestler Ne Gösteriyor?

Bir Fair Value Gap'in (FVG) dolma olasılığı sabit değildir. Backtestler, piyasa yapısı, zaman dilimi ve likiditeye bağlı olarak yüksek uyumlu kurulumlarda oranın genellikle %40 ile %60 arasında kaldığını gösteriyor.

Backtestler FVG Dolma Oranları Hakkında Ne Gösteriyor?

Fair Value Gap'ler üzerinde yapılan sistematik backtestler, performansın kesin değil olasılıksal olduğunu ortaya koyuyor. Tersine dönüş girişlerinde kazanma oranı, uygun koşullardaki iyi tanımlanmış kurulumlar için çoğunlukla %40 ile %60 arasında kalıyor. Destekleyici uyumlar olmadan tek başına görülen bir FVG'nin dolma olasılığı yazı tura seviyesine, hatta bazen daha aşağısına iner. Gerçek avantaj FVG'nin kendisinde değil, ortaya çıktığı bağlamdadır.

Fiyat teslimatındaki bu verimsizlikler, kurumsal analizde temel kavramlardan biridir. CME Group gibi borsaların da belirttiği üzere piyasalar bir açık artırma süreciyle işler. FVG, başarısız bir açık artırmayı, geride karşılanmamış emirler bırakan agresif bir hareketi temsil eder. Piyasanın bu fiyatları yeniden ziyaret ederek işlemleri kolaylaştırma eğilimi, FVG dolma işleminin temelidir. Ama burada belirleyici kelime “eğilim”dir. Veriler, bu yeniden dengelemenin koşula bağlı olduğunu, garanti edilmediğini gösteriyor.

%40-%60 aralığı yalnızca başlangıç referansıdır. Ölçebildiğimiz faktörlere göre olasılık ciddi biçimde değişir. Daha yüksek zaman dilimindeki trend yönlü bir FVG'nin korunma ihtimali, haber kaynaklı hareket sırasında M5 grafiğinde oluşan trend karşıtı bir FVG'den belirgin biçimde yüksektir. Bu değişkenleri anlamak, FVG'leri etkili kullanan trader'larla sürekli stop olan trader'ları birbirinden ayırır.

Metodoloji: FVG Performansı Nasıl Ölçülür?

FVG dolma olasılığı hakkında güvenilir veri üretmek için disiplinli bir backtest metodolojisi gerekir. Grafiklere göz gezdirip kazananları sayamazsın; katı ve tekrarlanabilir bir kural setine ihtiyacın var. Bu yaklaşım, performans ağırlıklı kurallar üzerine akademik araştırmalarda da incelendiği gibi otomatik işlem sistemleri geliştirirken yaygındır ve istatistiksel bir işlem planı kuran takdire dayalı trader için de aynı ölçüde gereklidir.

“Dolma” Tanımı: Consequent Encroachment mı, Tam Yeniden Dengeleme mi?

“Dolma” ikili bir olay değildir. Sağlam bir test için neyin dolma sayılacağını baştan tanımlamalısın. Yaygın standart, fiyatın FVG'nin %50 seviyesine, yani consequent encroachment seviyesine geri dönerek işlem görmesidir. Bir FVG'nin “korundu” kabul edilmesi için çoğu zaman gereken asgari ölçüt budur. Fiyatın aralığın tamamını geçerek karşı ucuna ulaşması ise daha katı bir tam yeniden dengeleme tanımıdır. İstatistiksel modellerin çoğunda consequent encroachment seviyesine dokunulması, FVG'nin başarılı biçimde mitigation gördüğünü sınıflandırmak için yeterlidir.

“Başarısızlık” Tanımı: FVG İçinden Displacement ile Geçiş

Başarısızlığın tanımı daha nettir. Fiyat FVG'ye geri döndükten sonra displacement ile FVG'nin oluşum noktasını geçmeye devam ederse FVG başarısız olur. Bullish bir FVG'ye girildiğini düşün. Fiyat aralığın içine döner, ardından FVG'yi oluşturan üçüncü mumun dibini kırarsa kurulum başarısızdır. Backtest verisinin güvenilir olması için bu geçersizlik noktası açık ve nesnel biçimde tanımlanmalıdır.

Veri Seti: Pariteler, Seanslar ve Geriye Dönük İnceleme Süresi

Anlamlı bir backtest geniş bir veri seti ister. Tek bir paritede üç aylık test yeterli değildir. Sağlam bir test, farklı piyasa ortamlarını kapsayacak şekilde birden fazla ayrı piyasada en az 12-24 aylık veriyi içermelidir. Örneğin EUR/USD ve ES (E-mini S&P 500) vadeli işlem sözleşmesi tüm seanslarda test edilerek farklı oynaklık ve likidite profilleri yakalanabilir. Amaç, FVG'nin trend, yatay seyir, yüksek hacim ve düşük hacim koşullarındaki performansını görmektir.

FVG Dolma Olasılığını Belirleyen Temel Faktörler

Bir FVG'nin korunma olasılığı dinamik bir değişkendir. Dört faktör sonucu istikrarlı biçimde değiştirir: piyasa yapısı, zaman dilimi, liquidity sweep'lere yakınlık ve seans zamanlaması. Bunları iyi okumak, yalnızca FVG tespit etmekten çıkıp kurulumları nitelendirmeye geçmeni sağlar.

Piyasa Yapısı Bağlamı: Trend Yönü mü, Trend Karşıtı mı?

En büyük farkı yaratan faktör budur. Hâkim piyasa yapısıyla aynı yönde oluşan bir FVG'nin destek veya direnç olarak çalışması çok daha olasıdır. Örneğin 1H grafikte net bir bullish yükseliş trendi varken güçlü bir yukarı hareketle oluşan bullish FVG, yüksek olasılıklı bir geri çekilme hedefidir. Aynı yükseliş trendindeki bearish FVG ise düşük olasılıklı bir short fırsatıdır; fiyat daha yüksek hedeflere yönelirken bu aralığın içinden geçme ihtimali yüksektir.

Zaman Dilimi Uyumu: H4 Yönü ve M5 Girişi

Hiçbir FVG boşlukta var olmaz. Olasılığı, yüksek zaman dilimindeki anlatıdan ciddi biçimde etkilenir. Bullish bir M15 FVG, günlük aralığın premium/discount discount bölgesinde ve H4 bullish order block içinde bulunuyorsa daha yüksek başarı ihtimaline sahiptir. Birden fazla zaman dilimi aynı hizaya geldiğinde olasılık senin lehine birikir. Yapılar çatıştığında ise bedeli çoğu zaman düşük zaman dilimindeki kurulum öder.

Liquidity Sweep Sonrası FVG'ler

Bunu yeterince vurgulayamam: önemli bir likiditeyi süpüren hareketin parçası olarak oluşan FVG, A kalite bir kurulumdur. Fiyat belirgin bir eski tepeyi veya dibi aldıktan sonra displacement ile tersine dönüyor ve geride bir FVG bırakıyorsa, bu güçlü bir sinyaldir. Bu market structure shift (MSS) ile FVG'nin birleşimi, ortalamanın üzerinde başarı olasılığı taşıyan somut bir giriş modeli sunar. LiquidityScan platformu, hem liquidity sweep'i hem de bunun ardından oluşan CRT ve SuperEngulfing sinyalleri gibi kurumsal mum formasyonlarını gerçek zamanlı işaretleyerek bu dizilimleri tespit etmek üzere tasarlanmıştır.

Seans Dinamikleri: Londra mı, New York Açılışı mı?

Likidite gün boyunca eşit dağılmaz. Yüksek hacimli Londra Kill Zone veya New York Kill Zone sırasında oluşan FVG'ler, Asya seansının düşük hacimli saatlerinde oluşanlara göre genellikle daha anlamlıdır. Bu ana seanslardaki yüksek hacim ve katılım, FVG'yi oluşturan displacement'ın kurumsal kaynaklı olma ihtimalini artırır ve ona daha fazla ağırlık kazandırır.

FVG'ler Neden Başarısız Olur? İstatistiksel Azınlığı Anlamak

FVG başarısızlıklarını incelemek, başarılı olanları incelemek kadar önemlidir. Bir FVG dolmadığında bu rastgele bir olay değildir; sana bilgi verir. Başarısız olan %40-%60'lık bölüm çoğu zaman öngörülebilir, daha üst düzey nedenlerle başarısız olur.

Anında Devam Hareketi ve Güçlü Displacement

Bazen yönsel eğilim o kadar güçlüdür ki piyasa verimsizliği yeniden dengelemek için zaman bulamaz. Fiyat FVG'yi bırakır ve arkasına bakmadan ilerler. Bu durum çoğunlukla büyük haber açıklamalarında veya önemli bir makro seviye kırıldığında görülür. Böyle anlarda FVG, geri çekilme hedefi değil, kopuş momentumunun işaretidir.

Balanced Price Range'lerin (BPR'ler) Rolü

Bir FVG, önceki ve karşı yöndeki bir FVG'nin ters tarafında oluşarak Balanced Price Range (BPR) meydana getirirse hemen geçersiz hale gelebilir. Bullish ve bearish FVG'ler üst üste geldiğinde birbirlerini fiilen iptal eder. İki taraflı açık artırma açısından aralık “verimli” veya dengeli kabul edildiği için fiyat çoğu zaman bu bölgelerden çok az sürtünmeyle geçer. BPR'leri tanımak, bu nötr bölgelerde işlem açmaktan kaçınmana yardımcı olur.

Inducement ve Yüksek Zaman Dilimi Hedefleri

Deneyimli piyasa katılımcıları, perakende trader'lara FVG işlemeyi öğretildiğini bilir. Bu nedenle açık ve kusursuz görünen FVG'ler inducement olarak kullanılabilir. Fiyat temiz bir bearish FVG'ye doğru yükselebilir, short açanları içeri çekebilir ve hemen üstte duran likidite havuzuna saldırmak için aralığın içinden geçebilir. Gerçek hedef FVG değildir; FVG yemdir. Asıl hedef yüksek zaman dilimindeki seviyedir ve FVG'yi emir akışıyla doğrulamayı öğrenmek, yemi gerçek kurulumdan ayırmanın temelidir.

Olasılığı İstatistiksel Avantaja Dönüştürmek

FVG işlemindeki istatistiksel avantaj yüksek kazanma oranından gelmez. Avantaj, olasılıkları anlamaktan ve bunları hesaba katan bir risk modeli uygulamaktan doğar. NY seansında, trend yönünde ve liquidity sweep sonrasında oluşan bir FVG'nin korunma ihtimalinin %60 olduğunu biliyorsan işlemi 2:1 veya 3:1 risk-getiri oranıyla yapılandırabilirsin. Böyle bir modelde kârlı kalmak için işlemlerin yalnızca %33'ünde haklı olman yeterlidir.

Trader olarak görevin hangi tek FVG'nin çalışacağını tahmin etmek değil. Görevin, bir istatistikçi gibi FVG'nin dolma olasılığını artıran özellikleri sistematik biçimde belirlemek ve ardından geniş bir işlem serisi boyunca bu olasılıkları oynayan bir işlem planını uygulamaktır. %40-%60'lık kazanma oranı böylece istikrarlı biçimde kârlı bir stratejiye dönüşür.

Sık Sorulan Sorular

FVG'ler gerçekten işe yarıyor mu?

Evet, ama hepsi değil ve her zaman da değil. Etkinlikleri olasılıksaldır ve piyasa bağlamına büyük ölçüde bağlıdır. FVG'ler en iyi, yüksek zaman dilimi piyasa yapısıyla, seans likiditesiyle ve net bir liquidity sweep sonrasıyla hizalandığında çalışır.

Bir FVG stratejisi için iyi kazanma oranı nedir?

Takdire dayalı bir FVG stratejisi için gerçekçi kazanma oranı %40 ile %60 arasındadır. Çok daha yüksek oranlar iddia eden trader'lar çoğu zaman verilerini disiplinli biçimde takip etmiyordur veya yalnızca çok seçici, birden fazla uyuma sahip kurulumları sayıyordur. Kârlılık, bu kazanma oranının pozitif risk-getiri oranıyla birleştirilmesinden gelir.

FVG performansı 2024'te nasıldı?

FVG performansı geçmiş backtestlerle uyumunu koruyor. Açık artırma piyasası teorisinin ve likidite odaklı hareketlerin temel prensipleri değişmiyor. Ama 2024'teki belirli piyasa oynaklığı ve algoritmik davranış, hangi seansların veya paritelerin en yüksek olasılıklı kurulumları sunduğunu değiştirebilir; bu da sabit kurallar yerine sürekli analiz ihtiyacını güçlendirir.

  • Bir ICT Stratejisi Doğru Şekilde Nasıl Backtest Edilir?
Hayk Muradian

Hayk Muradian

Founder & Lead Analyst at LiquidityScan · 12+ years ICT/SMC trading · Institutional order flow specialist

Hayk Muradian is the founder of LiquidityScan, a professional trading intelligence platform built for ICT (Inner Circle Trader) and Smart Money Concepts (SMC) traders. With over a decade of hands-on experience reading institutional order flow across crypto, forex, and futures markets, Hayk specializes in identifying liquidity events, order blocks, and CISD setups on closed candles.

He built LiquidityScan after years of frustration with retail charting tools that ignored the mechanics institutions actually use. The platform now scans 400+ markets in real-time, surfacing the same patterns floor traders watch — without the noise.

Hayk writes about the methodology behind ICT and SMC, with a focus on practical, data-driven analysis rather than hype.

Not trading advice. LiquidityScan publishes educational content for informational purposes only. Trading involves substantial risk of loss.