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· 进场模型与时机 · 2 MIN READ · UPDATED 2D AGO

该做哪个 ICT 模型?一套决策框架

该做哪个 ICT 模型?一套决策框架

适合你的 ICT 模型,是那个匹配你作息、市场和性格的模型——不是 YouTube 上喊得最响的那个。按约束来选,先把一个做到稳定,再加第二个。

该做哪个 ICT 模型?

答案其实不复杂:做那个跟你的可用时间、习惯周期、交易品种和性格都合拍的 ICT 模型,而不是当下正火的那个。一个只能盯特定时段的兼职交易者,老老实实做 Silver Bullet,成绩会好过每周换五种打法的入门者。合适压过新鲜感。

选哪个 ICT 模型,本质上是一道约束题,不是知识题。把你现实里的限制摊开来,对着每一族模型的脾气比一比,候选很快就能缩到一两个。下面这套框架带你过一遍这些约束,给你一张决策表,再教你怎么在下真金白银之前,先把自己的选择压力测试一遍。

为什么换来换去会让 ICT 交易者卡在原地

ICT 公开的模型几十个:2022 model、Silver Bullet、Unicorn Model、Turtle Soup、Judas SwingPower of 3(Po3/AMD)CRTOptimal Trade Entry(OTE),还有各种 order block 和 FVG 进场。每一个的逻辑都站得住。失败的从来不是模型——是你每个都尝一口,哪个都没做透。

换来换去毁掉的,恰恰是一个优势赖以成立的东西:足够大、足够一致的样本。周一做 Silver Bullet,周三做 Turtle Soup,周五又冒出个 Po3 的想法——任何一个形态你都攒不出 50 个干净的样本。我的判断很简单:问题从来不在模型,在样本。

没有这个样本,你就分不清一个模型亏损,到底是它不灵,还是你还没学会怎么读它。每轮回撤都像在催你换打法,于是你换了,计数器清零。

真正能把曲线做起来的交易者都很无聊。一个模型,一两个时段,一小串品种,一跑就是几个月。所谓「选好你要做的那个 ICT 模型」,说穿了就是在选「你打算忽略什么」。

替你挑模型的四个约束

比较模型之前,先诚实地把自己的约束列出来。这四样东西的决定权,比任何指标都大。

1. 时间

你每天实际能盯盘几个小时?是哪几个钟点?朝九晚五的上班族没法实时做纽约时段的日内。那就指向一种把时间框死的模型——比如某个固定的 Kill Zone 窗口,像 Silver Bullet 那个小时,或者上班前做一个伦敦开盘的进场结构。

高周期的波段进场也一样适合时间紧的人:设好就走,不用守着。全职交易者反过来,可以去做那些需要全程主动管理的日内延续和反转模型。

2. 周期偏好

你是剥头皮的、做日内的,还是做波段的?剥头皮的人活在 1 到 5 分钟图上,围着 macro 和 Silver Bullet 窗口转。日内交易者用 15m 到 1H 进场,方向看 4H。波段交易者吃日线和 4H 的 order block 与 OTE 进场,一拿好几天。选一个你在情绪上拿得住的周期——持仓时长跟性格错配,结果就是提前下车。

3. 市场

加密货币 7×24 不休市,没有收盘那一说,所以锚定时段的模型(日线开盘后的 Judas Swing、伦敦和纽约 kill zone)只能松散套用,波动聚集的节奏也不一样。外汇和指数期货有干净的开盘时点,时间类模型在这些市场上更锋利。

如果你只有晚上有空,那 7×24 的加密货币,可能比一个 kill zone 正好落在你睡觉时间的货币对更适合你。

4. 性格

你要的是机械规则,还是主观盘感?喜欢抓反转,还是顺着趋势吃延续?反转类模型(Turtle Soup、Judas Swing)要求你在盘面看着最弱的时候买进去——很多人过不了这道心理关。延续类模型(趋势中的 order block 和 FVG 再进场)做起来顺一些,但你得等得起回调。选那个你能反复执行的情绪姿态。

ICT 模型决策表

把你最主要的约束对到推荐的模型族上。这张表当筛选器用,别当法律——大多数人只会强烈命中其中一行。

你的约束推荐模型族为什么合适
朝九晚五,上下班各约一小时单一 kill zone / Silver Bullet 窗口时间框死在一个你能固定留出来的小时里;不需要全天盯盘。
全职,能实时盯时段日内延续(order block/FVG 进场)+ Po3奖励主动管理,以及实时读 displacement。
剥头皮,喜欢快速反馈Silver Bullet + macro,1–5 分钟图窗口紧,每周样本多,了结快。
波段,一天看一两次图HTF OTE / order block,设好就放着日线/4H 进场,止损放宽;不用盘中盯着。
只做加密货币,晚上有空日线开盘后的 Judas Swing / 延续进场7×24 市场配合非时段作息;日线开盘价锚定方向。
偏好机械规则2022 model / Silver Bullet 清单流程明确:sweep、displacement、FVG 进场——容易写成规则。
偏好主观盘感Unicorn / 延续 POI 交易奖励共振判断,而不是死板的触发条件。
反转型人格Turtle Soup / Judas Swing对着前一波方向,反向做 liquidity sweep。
延续型人格order block / FVG 再进场,Po3顺着已成型的趋势,回调进场。

三大模型族速览

所有叫得上名字的模型,归根结底都能归进三族。认清它属于哪一族,「哪个 ICT 模型适合我的脾气」这个问题就清楚了一半。

反转类模型

这一族做的是流动性突袭的反向。Turtle Soup 是在前低被假突破、卖方止损被扫掉之后进场。Judas Swing 利用早盘一段逆着当日真实方向的假动作。Unicorn Model 则是把 breaker block 和一个重叠的 Fair Value Gap(FVG)叠在一起,构成高共振的反转进场。

强项:拐点处的盈亏比非常好。代价:你得顶着不舒服下单,而且时机容不得半点含糊。

延续类模型

这一族顺着趋势,在回调到关键区域时进场。多头和空头的 Order Block 再进场、FVG 回补,是日常干活的主力。Power of 3(Po3/AMD)——吸筹、操纵、派发——把一天的行情周期框出来,让你在操纵段抄进去,拿到派发段。强项:直觉、顺势、容错高。代价:震荡盘整的行情里信号很少。

时间类模型

这一族只在定义好的窗口内触发。Silver Bullet 是一个小时的结构:等 displacement 之后找 FVG 进场。ICT macros 则是算法行情的 20 分钟窗口。强项:直接消灭了「我什么时候该看盘」这个问题——兼职者的理想选择。代价:窗口里没走出干净的形态,当天就空手,这需要纪律。

先做好一个模型,再谈迁移

选 ICT 模型这件事里杠杆最高的一条规矩:选定一个,把它做到稳定,再去碰别的。什么叫稳定?你能机械地执行它,日志里攒下了大约 50 笔以上的记录,期望值已经走平——不一定开始赚钱,但读盘的方式可复制。

先做一个模型之所以有效,是因为它隔离了变量。当只有一个形态可能让你亏钱时,每一笔亏损都在教你一件具体的事:sweep 扫得太浅、displacement 太弱、FVG 还没成形你就进了。十个模型混在一起,这些反馈全糊成一团噪音。

在一个模型里练出读 displacementDraw on Liquidity 的基本功,将来扩出去的时候,这些功夫是跟着你走的。落地操作:给自己定一个明确的阶段——比如 60 个交易日或者 50 笔交易,哪个晚到算哪个——期间无论结果如何都不许换。复盘放在阶段结束,不放中途。

之后再加第二个模型

一个模型稳定之后,扩张应该是纵向加码,不是横向铺开。加的那个模型,要覆盖你第一个覆盖不到的行情状态。你做延续进场,那就配一个 Turtle Soup 这样的反转模型,让你在区间两端也有参与机会——那里延续模型是不给信号的。你做 Silver Bullet 剥头皮,那就配一个 HTF OTE 波段模型,让盈利单拿得更久。

第二个模型要单独引入——单独一个日志页,单独一份样本——这样两个模型的成绩才能各自度量。新模型没攒出自己的实盘记录之前,永远不要上真实仓位。是迁移,不是多线作战。

怎么选第一个模型,避开常见的坑

把你最强的两个约束放进表里,取交集对应的模型族,然后在正式投入之前,用三个检查确认它真的适合你。

适配清单

  • 作息匹配:这个模型的窗口,你能不能每个交易日都雷打不动地坐在屏幕前,而不用打乱生活?它要纽约时段,你朝九晚五——那就是不及格,换一个上班前能做的,或者干脆走高周期模型。
  • 机械匹配:你能不能把进场写成一条陌生人也能照做的「如果……那么……」清单?写不出来,说明它对一个起步模型来说太主观了。
  • 市场匹配:你的品种真的会走出这种形态吗?时段类模型需要由时段驱动的市场;加密货币适合非时段的、7×24 的延续交易。

实例:一个朝九晚五的加密货币交易者

Maria 早上 9 点上班,下午 6 点下班,只有晚上能交易。她的主导约束是工作日时间有限,账户只做加密货币(BTCUSDT、ETHUSDT)。查表:「朝九晚五」那一行指向时间框死的模型,「只做加密货币、晚上」那一行指向日线开盘和延续类打法。交集是:一个锚定日线的延续模型。

她选了 Po3 框架下的 order block 再进场:先标出日线方向,等操纵段扫掉流动性、在她晚上的窗口里碰到 1H 的多头 order block 或 FVG,然后顺着派发段进场。

这套安排贴合她的作息(看一眼日线开盘价,守一个晚间窗口)、她的市场(BTC 全天不休市,不存在她必须睡过去的时段)、她的性格(她喜欢顺着趋势做)。换成是我,也会这么排。她就做这一个,攒满 50 个样本,才考虑碰 Silver Bullet。

要避开的常见错误

  • 跟着热度选,而不是跟着匹配度选:Unicorn Model 刷屏,不代表它适合一个每天只有 30 分钟的人。流行度不是约束条件。
  • 一回撤就换模型:样本中途换打法,毁掉的是唯一能告诉你「这个模型到底行不行」的东西。
  • 选了自己盯不住的时段:纽约时段的模型,对一个在那个钟点睡觉的人来说一文不值。作息匹配没有商量余地。
  • 太早做主观模型:新手需要机械规则来积累参照经验;盘感是形态识别建立之后的事。
  • 收藏模型,不做重复:懂十个模型不叫本事。一个模型执行 200 次,才叫。

说到底,选 ICT 模型是一场减法:定义你的约束,让决策表把不适合你生活的模型划掉,押注幸存的那个,把它做到稳定,然后再谈下一个。

最好的模型,是那个你在自己的时段、自己的市场上,能一遍一遍真正做下去的模型。

常见问题

新手最容易上手的 ICT 模型是哪个?

Silver Bullet 通常最好上手,因为它机械、时间框死——固定的一小时窗口,displacement 加 FVG 进场的明确流程。死板的规则压缩了新手处理不好的主观判断空间,固定窗口也顺手解决了「我什么时候该看盘」的问题,对兼职者尤其友好。

可以同时做多个 ICT 模型吗?

最终可以,但学习阶段不行。先单模型运行,直到你攒出大约 50 笔以上、执行稳定的记录。太早加第二个模型会撕扯你的注意力,让你永远攒不够任何优势自证所需的样本量。

哪个 ICT 模型最适合加密货币?

延续类模型——以 Power of 3 为框架的 order block 和 FVG 再进场——通常更贴加密货币,因为这个市场 7×24 运行,没有干净的时段收盘。锚定时段的模型也能松散地用,但日线开盘的方向判断和趋势延续类的进场结构,跟加密货币全天候的波动节奏更合拍。

一个模型要做多久才能换?

给自己定一个明确的阶段——至少 50 笔交易或 60 个交易日,取更长的那个——中途无论结果如何都不换。复盘放在最后。这样攒出的样本才够大,才能把「真的不适合」和正常波动、以及还没练成的手艺区分开。

选定模型族之后,下面这几篇按正确的顺序帮你搭建、适配并坚持执行。

  • 怎么学 ICT 交易:五阶段路线图 —— 锁定模型之前,先把地基打好。
  • 搭一套完整的 ICT 交易模型 —— 把选定的模型族变成一份完整的规则化计划。
  • 给兼职交易者的实用 ICT 模型 —— 一个模型、一个窗口的做法详解。
  • ICT Silver Bullet 策略指南 —— 大多数兼职者起步用的机械时间盒模型。
  • ICT 2022 Model 对比 2024 Model:关键差异 —— 下决心之前,先比较这两面机械模型的旗帜。
  • 怎么找到你在 ICT 交易里的优势:专精化框架 —— 一个模型稳定之后,往深处专精。
  • 有全职工作怎么做 ICT/SMC —— 关于上班族怎么做 ICT 的另一个角度。
  • ICT 进场清单:任何模型通用的 7 项交易前检查 —— 选定模型后,用这些检查验证每一笔进场结构。
Hayk Muradian

Hayk Muradian

Founder & Lead Analyst at LiquidityScan · 12+ years ICT/SMC trading · Institutional order flow specialist

Hayk Muradian is the founder of LiquidityScan, a professional trading intelligence platform built for ICT (Inner Circle Trader) and Smart Money Concepts (SMC) traders. With over a decade of hands-on experience reading institutional order flow across crypto, forex, and futures markets, Hayk specializes in identifying liquidity events, order blocks, and CISD setups on closed candles.

He built LiquidityScan after years of frustration with retail charting tools that ignored the mechanics institutions actually use. The platform now scans 400+ markets in real-time, surfacing the same patterns floor traders watch — without the noise.

Hayk writes about the methodology behind ICT and SMC, with a focus on practical, data-driven analysis rather than hype.

Not trading advice. LiquidityScan publishes educational content for informational purposes only. Trading involves substantial risk of loss.