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什么是 ICT 中的市场结构(Market Structure)?

什么是 ICT 中的市场结构(Market Structure)?

用 ICT 的术语来说,市场结构是价格交付的顺序图谱,由摆动高点和低点定义,这些点位要么被结构突破(Break of Structure,BOS)确认,要么被市场结构转变(Market Structure Shift,MSS)反转。

核心要点

  • 构建模块:市场结构由一个个重要的摆动高点和摆动低点搭建而成,这些点充当后续价格行为的参考坐标。
  • 延续 vs. 反转:Break of Structure(BOS)确认现有趋势的延续,而 Market Structure Shift(MSS),也就是 Change of Character(CHoCH),则预示着可能出现的逆势反转。
  • 位移(displacement)是关键:真正的结构性突破必须伴随位移——一段强劲、充满能量、由实体饱满的 K 线推动的走势。如果一次突破软弱无力、收盘价无法越过关键位,那它很可能只是一次流动性扫荡。
  • 界定交易区间:每一段被确认的结构腿都会确立一个新的区间,这个区间可以被划分为溢价区(premium)和折价区(discount),用来锁定高胜率的入场区域。

如何识别 ICT 市场结构

把大多数散户课程开篇就讲的那套"更高的高点、更低的低点"的教科书式说法先放一边。机构交易者关心的不是形态本身,而是哪些高点和低点真正重要。这项工作始于在图表上标出经过验证的摆动点——在这些点干净利落地确立之前,别做任何多余的事。

摆动高点是这样一根 K 线的最高点:它紧挨着的左右两侧都各有一根更低的高点。摆动低点则是这样一根 K 线的最低点:它的左右两侧都各有一根更高的低点。这些就是你的锚点。此后一切,都是观察价格回到这些点时会作何反应。

有两个事件在挑大梁:

  1. Break of Structure(BOS,结构突破):价格带着位移、顺着趋势方向穿过一个受保护的摆动点。在多头趋势中,价格强势突破前一个摆动高点就是一次 BOS,它告诉你订单流仍然指向上方。
  2. Market Structure Shift(MSS,市场结构转变)或 Change of Character(CHoCH,性质转变):这是故事出现的第一道裂痕。价格带着位移逆着主导趋势运行,突破了构筑上一个结构性高点或低点的那个最近摆动点。如果你想逐字逐句弄清这两者的区别,可以读我们关于 SMC 交易者的 BOS vs. CHoCH 的拆解,里面讲得很透。

即便是像 CME Group 这样的大型交易所,也是用市场参与者和规则来定义市场结构的。不过对于一名主观交易者而言,市场结构归根结底就是这些参与者留下的分形形态,以及如何把一次真实的突破和一次假突破区分开来。这一点我是付出代价才学会的。在纽约盘时段的 EUR/USD 1H 图上,我经常会看到价格用上影线刺穿前一个高点,然后立刻又缩回到它下方。没有越过该价位的实体收盘,没有位移,也就没有 BOS。你真正看到的,是一次伸手去够买方止损的 judas swing,而把它当成突破来交易,正是账户一次一个止损、被慢慢掏空的原因。

多头 vs. 空头 ICT 市场结构

结构突破的方向告诉你市场当前的状态。它从来不是静止的。叙事会随着一根根 K 线被不断改写,而你的任务是跟上最新的那一段结构腿,而不是两小时前的那一段。

多头结构

多头市场会打出一串更高的高点和更高的低点。每当价格创出新高并以一次 BOS 加以确认,一个全新的交易区间就此打开,它从启动这波走势的那个摆动低点一直延伸到新的摆动高点。回调通常会在该区间折价一侧寻得支撑,常常落在某个 公允价值缺口(FVG)或一个多头 order block 上。只要价格持续尊重产生上一个高点的那个摆动低点,结构就维持多头。

空头结构

下跌趋势则反过来看。空头市场把一连串更低的低点和更低的高点串接起来,每一次向下的 BOS 都确认了空头订单流。有效区间从启动这波下跌的摆动高点一直延伸到新的摆动低点。价格反弹回到该区间溢价部分的地方,正是卖方重新装弹之处。在价格拿掉创出上一个低点的那个摆动高点之前,结构始终维持空头;而要把这些区域干净地划分清楚,正是我们这篇关于 溢价与折价 PD array 的指南所要解决的问题。

这里有一个值得警惕的转折:多头市场未能创出更高的高点,反而带着位移突破了上一个更高的低点。那就是你的 Market Structure Shift。市场在告诉你,底层的订单流可能正从买入转向卖出——而且它通常会在图表看上去明显转空之前就发出这个信号。

结构创造叙事

市场结构是 ICT 中其他一切赖以建立的根基。它为你指出价格下一步可能去往哪里寻找流动性。旧的高点和低点是外部区间流动性(external range liquidity),也就是停留在它们之外的买方和卖方止损。一段结构腿内部留下的低效区域,比如 FVG,则是内部区间流动性(internal range liquidity)。当你研究一次 流动性扫荡是如何形成时,弄清两者的区别就赢下了大半场战斗。

按照 ICT 的建模,典型的算法会先伸手去够外部流动性,然后重新定价、回到区间内部,在某个内部流动性点位完成再平衡,之后再去够外部流动性。这一序列是任何一份完整解读的主心骨,我们在关于 权威 ICT 市场结构框架的指南里把整套逻辑铺陈得清清楚楚。

LiquidityScan 平台在这一环节帮你卸下了繁重的体力活。我们的 CISD(Change in State of Delivery,交付状态变化)引擎专门用来标记那些往往会先于或确认 Market Structure Shift 的订单流转变,因此当叙事即将反转时,你能获得一个早期的、数据驱动的提醒,而不是晚了三根 K 线才发现。

Hayk Muradian

Hayk Muradian

Founder & Lead Analyst at LiquidityScan · 12+ years ICT/SMC trading · Institutional order flow specialist

Hayk Muradian is the founder of LiquidityScan, a professional trading intelligence platform built for ICT (Inner Circle Trader) and Smart Money Concepts (SMC) traders. With over a decade of hands-on experience reading institutional order flow across crypto, forex, and futures markets, Hayk specializes in identifying liquidity events, order blocks, and CISD setups on closed candles.

He built LiquidityScan after years of frustration with retail charting tools that ignored the mechanics institutions actually use. The platform now scans 400+ markets in real-time, surfacing the same patterns floor traders watch — without the noise.

Hayk writes about the methodology behind ICT and SMC, with a focus on practical, data-driven analysis rather than hype.

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